【申博太阳城官网】Saaspad TV #科技鲜事# 十九期

时间:2020-01-26 16:02来源:科技产品
无论市场怎样传闻爆料,关于苹果自己的开发进度与成果,基本上几乎都要等到正式发布会上他们才肯透露。不过最近苹果很难得的,直接在网上放出了一个新的关于机器学习的「App

无论市场怎样传闻爆料,关于苹果自己的开发进度与成果,基本上几乎都要等到正式发布会上他们才肯透露。不过最近苹果很难得的,直接在网上放出了一个新的关于机器学习的「Apple Machine Learning Journal」博客页面,开宗明义地提到了这里将会放上一些关于苹果工程师所撰写,关于如何使用机器学习来打造创新产品的各种文章,而他们的首篇贴文就讲述着如何通过此技术来合成影像的相关研究成果。这个政策显然是依循着去年 AI 主管 Russ Salakhutdinov 宣布将会刊登研究成果的方针而来。坦白讲这些资料真的稍嫌有点艰涩,感觉并非是针对大众市场,反而更像是希望能吸引到相关人才注意到苹果的发展。文中,他们甚至还鼓励其他研究者、学生、工程师与开发者可以尽情地与他们互动或询问问题等,给人一种异常开明开放的感觉。苹果并未承诺这类贴文的更新频率,但至少确定在今年内还会有其他的贴文。是说,单是看到文章仅有年月显示,大概就知道这博客应该不会太频繁更新了吧。

至少它是苹果公司开放化的另一种表达形式。

根据 9to5mac 今日消息,苹果公司近日推出了在线期刊《Apple Machine Learning Journal》,它其实是苹果软件工程师们的博客,记录着他们在人工智能和机器学习领域中的一些新研究和创新。期刊中的第一篇文章分享了一项关于改进基于图像的机器学习模型论文的一些见解。

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近年来,苹果一直被业界批评,大家都认为它已经落后于强大的竞争对手,像谷歌、亚马逊和微软。其实苹果已经弯道超车,尤其是在移动设备领域早已占尽先机。

消息还称,苹果公司将会全年更新该博客内容,并在文章上标出作者的职位,此外还邀请外部工程师、学生和研究人员进行互动提问。对于 AI 技术和机器人学习领域,虽然它并不能成为热点受到大多数人的关注和参与,但它至少代表着苹果公司开放化的另一种表现形式。

今年七月,苹果开设了一个新博客,专门更新机器学习的文章。该博客发布的第一篇科技论文《通过对抗性训练学习模拟无监督图像》也刊登在了专业期刊中,并被今年七月的CVPR评为最佳论文。在发表这篇论文之后,苹果博客又接连发布了一系列论文。看来,苹果已经下定决心要在研究中采取更加开放的态度

在去年年底,苹果公司表示会对学术界开放,并发表了一份关于 AI 研究的论文,而这个新的在线期刊无疑是朝着这个方向又一次迈步。

上周刚更完的《权利的游戏》第七季让热衷粉们意犹未尽,都已经迫不及待地等着乔治·罗伯特·马丁写完下一部《冰与火之歌》。殊不知,人工智能系统已经已写好了第六部书的开头。

虽然目前文章中还没有详细介绍苹果如何在自己的产品和服务中使用 AI ,相反文章都是一些非常理论的研究,但是苹果表示,对此感兴趣的朋友同样可以把一些对于 AI 的反馈和意见发送到其专门邮箱 machine-learning@apple.com 当中。

软件工程师Zack是《权力的游戏》剧迷,他开发了一套循环神经网络AI系统,并把《冰与火之歌》前五部书的全部内容全部导入系统,让AI预测下一本书的内容。预测的故事内容也和网上流传的一些粉丝猜测很一致,甚至每一章的开头还有章节名,跟马丁的手法一模一样。不过AI无法意识到有些角色已经死了,仍然在继续他们的故事链。如果你有兴趣,可以在GitHub上读到AI写的前五章。

感兴趣的朋友也可以登录 Apple Machine Learning Journal 进行了解,不过苹果公司表示,虽然该网站全年更新,但更新的频率可能不会像一些典型新闻网站一样那么频繁

在澳洲,夏天海里游泳最清爽不过啦,不过每年都会有游泳者被鲨鱼袭击的新闻爆出。如果能精准的检测到鲨鱼的定位,对游泳者是最好的保护。

人类一直利用卫星数据定位鲨鱼,但效果差强人意。从九月开始,Little Ripper的无人机就会被投入检测澳洲海岸的鲨鱼踪迹,将图像传送给AI系统,并以90%的精确性来实时定位鲨鱼。这套检测型AI是典型的机器学习系统。经过研发团队的训练,该系统不仅能基于卫星录像来寻找鲨鱼,还能分辨鲨鱼和其他海洋动物的区别。

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